La #Prévention #Digitale : #Vers une #Médecine #Personnalisée et #Proactive
À l'ère de l'information numérique, la notion de prévention médicale est en pleine transformation, passant d'un modèle réactif à un modèle proactif et personnalisé. La prévention digitale, c'est l'art de regrouper les données médicales issues des antécédents familiaux et personnels, des résultats biologiques, et des consultations spécialisées pour créer un tableau complet de la santé d'un individu. L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et des dispositifs médicaux connectés permet aujourd'hui d'entrevoir une médecine de prévention sur mesure, ciblée et proactive. La prévention digitale : un concept holistique Comprendre les fondements La prévention digitale repose sur l'analyse concertée de multiples sources de données: Antécédents familiaux et personnels : Cartographier l'histoire médicale d'une famille aide à identifier les risques potentiels de maladies héréditaires. Ces informations, associées à l'historique de santé personnel, mettent en lumière les prédispositions individuelles. Données biologiques : Les tests de laboratoire fournissent des informations critiques sur l'état de santé actuel, tandis que les analyses génétiques révèlent des susceptibilités à certaines conditions. Interconnexions médicales : Rassembler les diagnostics et recommandations de différents spécialistes permet de créer un plan de santé intégré et cohésif. L'intégration de l'intelligence artificielle L'IA joue
Le #Médecin 3.0 à l’assaut des #Apnées dans le #DésertMédical
Voici une tendance suite à une polygraphie respiratoire nocturne mettant en lumière les éléments clés de cet examen, qui est essentiel non seulement pour diagnostiquer les apnées du sommeil, mais aussi pour évaluer la santé cardiovasculaire. Double expertise respiratoire et cardiaque : Cela signifie que l'examen analyse non seulement le comportement respiratoire, mais aussi les réponses cardiaques. Cela est crucial car les troubles respiratoires peuvent avoir des répercussions importantes sur la santé cardiaque. Les lignes bleues : Ronflement, inspirations, et expirations : Ces données correspondent aux cycles respiratoires, permettant d’identifier les fluctuations dans le schéma respiratoire pendant la nuit. Les lignes rouges : Apnées (première ligne rouge) : Un arrêt de la respiration durant 10 secondes ou plus. La présence d'apnées est significative car elle indique des épisodes d'obstruction des voies respiratoires. Hypopnées (deuxième ligne rouge) : Une diminution de la respiration de 30 % ou plus, indiquant que la personne continue de respirer mais que cela est insuffisant pour des échanges gazeux efficaces. Saturation en oxygène (troisième ligne rouge) : Montre le niveau d'oxygène dans le sang. Une baisse de cette saturation pendant
#IA et #mégadonnées : #recherche et #pratique #médicale de demain
Le Conseil d'État, la CNIL et l’Alliance IHU Franceorganisent un colloque le 10 février 2023. Médecins, chercheurs, régulateurs, industriels et politiques débattront lors de trois tables rondes des enjeux éthiques de l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) et des mégadonnées dans la recherche et dans la pratique médicale ainsi que des perspectives offertes par ces nouveaux outils. L’étude du Conseil d'État "Intelligence Artificielle et action publique" d’août 2022, a soulevé plusieurs questions autour de l’utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et des mégadonnées par la puissance publique. Ces enjeux sont particulièrement importants dans le secteur de la santé, où les évolutions technologiques les plus récentes suggèrent de nouvelles façons d'utiliser les données et l’intelligence artificielle, au bénéfice des patients. Pour évoquer ces questions, le Conseil d'État, la CNIL et l’Alliance IHU Franceorganisent le 10 février 2023 de 9 h à 15 h 45, une journée de travail et d’échanges réunissant des médecins, des chercheurs, des régulateurs, des industriels et entrepreneurs et des décideurs politiques : IA et mégadonnées, comment vont-elles révolutionner la recherche et la pratique médicales de demain ? Trois tables rondes permettront d’évoquer
#DataChallenge #AIforHealth 2022 #Medicen #RégionIDF jusqu’au 13 janvier
Dans la continuité de son plan AI2021 et de sa stratégie Smart Santé, la Région Île-de-France et ses partenaires, l’Institut Pasteur et l’hôpital Foch, Medicen et Startup Inside, lancent le Challenge AI for Health 2022, doté de 1 million d’euros. Pour quel type de projet ? Pour l’hôpital Foch, la base de données mise à disposition des lauréats sera constituée de 50.000 patients anesthésiés entre le 01/01/2018 jusqu'au 31/12/2021. Le défi visera à identifier grâce à l’IA des facteurs prédictifs de l’augmentation de la durée de séjour et/ou de la mortalité post opératoire des patients ayant reçu une anesthésie. Pour l’Institut Pasteur, la base de données sera constituée des données génétiques (ADN sanguin) de 958 patients. Le défi visera à mettre en évidence les facteurs génétiques et environnementaux qui expliquent la variabilité des réponses immunitaires au sein des populations pour plusieurs vaccins et infections persistantes ou récurrentes (grippe, hépatite B, mononucléose, herpès, varicelle…). Qui peut en bénéficier ? Entreprises Chercheurs Les entreprises candidates devront être soit : TPE et PE (entreprises de moins de 50 salariés et dont le chiffre d’affaires annuel ou le total