L’intelligence artificielle (IA) révolutionne le secteur de la santé, offrant des outils avancés pour aider au diagnostic, à la prévention et à l’amélioration des soins. Des innovations telles que les jumeaux numériques en cardiologie et les agents conversationnels en psychiatrie transforment les pratiques médicales. Toutefois, les experts soulignent l’importance de garder l’humain au cœur des décisions médicales.

Une avancée technologique essentielle

Lors d’une séance conjointe avec le MIT, l’Académie nationale de médecine a soulevé une question cruciale : « Comment passer des algorithmes aux applications cliniques ? ». Daniela Rus, directrice du laboratoire d’informatique et d’intelligence artificielle au MIT, a réaffirmé que, malgré les avancées technologiques, « les humains doivent rester aux commandes ».

Innovations marquantes

L’un des points forts de cette rencontre fut la présentation des travaux en imagerie et navigation 3D par la professeure Polina Golland. Elle a développé des techniques permettant d’aligner avec précision des scanners préopératoires avec des radios en temps réel pour la chirurgie mini-invasive.

En cardiologie, la précision est renforcée grâce à la création de jumeaux numériques, qui servent de contrôleurs intelligents pour les pompes cardiaques, améliorant ainsi les résultats des traitements.

La prévention algorithmique : vers une médecine prédictive

L’IA ne se limite pas seulement aux traitements : elle s’intéresse aussi à la prévention. Le professeur Etienne Minvielle, directeur du Centre de recherche en gestion (CRG) de l’École polytechnique, a exposé les bienfaits de la prévention algorithmique. Cela implique l’utilisation de données massives — génétiques, comportementales, sociales, etc. — pour prédire les risques de maladies, telles que l’insuffisance cardiaque ou le cancer.

Agents conversationnels en psychiatrie

En psychiatrie, l’IA se manifeste à travers des agents conversationnels, conçus pour dépister des troubles tels que la dépression ou les problèmes de sommeil. Ces outils permettent une première évaluation à distance et facilitent l’orientation vers un professionnel de santé si nécessaire.

Data : le carburant de l’IA en santé

Aux côtés de ces avancées, Dominique Pon, directeur général de La Poste Santé & Autonomie, souligne l’importance des données. Selon lui, l’IA repose sur deux grandes catégories de données :

• Données primaires : Ces données sont essentielles pour la pratique médicale, le diagnostic et les prescriptions.
• Données secondaires : Déjà collectées, elles peuvent être réutilisées pour améliorer la qualité des soins, optimiser les parcours patients et accélérer la recherche médicale.

Accès aux données de santé

Dominique Pon met en avant que La Poste est le premier acteur privé à obtenir un accès partiel au Système national des données de santé (SNDS), géré par l’Assurance maladie. Cela constitue un pas en avant pour l’exploitation des données anonymisées dans le cadre de la recherche.

L’infiltration de l’IA dans les établissements de santé

Anaelle Valdois, directrice du pôle performance des usages du numérique à l’ANAP, fait état de l’intégration croissante de l’IA dans les établissements de santé. Sur l’Observatoire des usages de l’IA en santé, son agence recense déjà 75 exemples d’applications concrètes, allant du diagnostic à l’administratif, ainsi qu’à la gestion des parcours patients.

L’importance de la régulation

Pour éviter un essor trop important du « Shadow AI« , elle insiste sur la nécessité pour les hôpitaux d’adopter ces outils tout en établissant des chartes d’utilisation pour encadrer leur utilisation.

Responsabilités et limites de l’IA

Au sein de la Fédération nationale des médecins radiologues (FNMR), le docteur Jean-Philippe Masson rappelle que l’IA n’est pas une révolution, mais un outil supplémentaire pour les radiologues. Il avertit cependant qu’« il y a des risques de faux positifs ». La responsabilité de l’interprétation des résultats repose toujours sur le médecin :

« C’est à l’humain de rédiger le compte rendu d’examen, le signer et engager sa responsabilité, pas à la machine ! »

De manière similaire, la dermatologue Nika Madjlessi, membre du Syndicat national des dermatologues-vénéréologues (SNDV), souligne également l’importance de l’humain dans le processus diagnostic. Elle affirme que, bien que les outils d’IA soient innovants et de plus en plus intégrés dans les pratiques, ils ne devraient jamais remplacer le jugement clinique d’un médecin.

« Si les outils d’IA sont aujourd’hui indispensables pour traiter certains cas complexes et améliorer la prise en charge, ils doivent demeurer aux mains des spécialistes. En l’absence de supervision humaine, le risque de diagnostics faux ou dangereux augmente considérablement. »

Le SNDV a ainsi alerté les pouvoirs publics lors d’une récente campagne, soulignant que :

« On ne traite pas un cancer avec un algorithme, on le traite avec un médecin spécialisé en dermatologie, intégré dans un parcours de soins structuré. »

Le syndicat exige un encadrement strict de l’utilisation de l’IA, en insistant sur le fait qu’« aucun dépistage par intelligence artificielle ne doit être pratiqué sans la supervision directe d’un dermatologue ».

L’introduction de l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé représente une avancée sans précédent, offrant des outils prometteurs pour améliorer la qualité des soins et optimiser les processus médicaux. Cependant, l’expérience accumulée par les professionnels de santé rappelle que l’IA doit servir de complément et non de substitut à l’interaction humaine.

Les médecins et les spécialistes de la santé doivent continuer à jouer un rôle central dans le diagnostic et le traitement. Il est essentiel de maintenir un équilibre entre innovation technologique et sensibilité humaine dans la prise de décisions médicales. Comme l’a souligné plusieurs experts, l’humain doit rester au cœur des décisions médicales, car c’est lui qui porte la responsabilité ultime des soins et de la santé des patients.

Dans ce contexte en constante évolution, la régulation et l’éthique doivent également être des priorités pour garantir que l’utilisation de l’intelligence artificielle profite réellement aux patients tout en minimisant les risques associés.

Références

1. Thierry-Aymé, E. (2026). Diagnostic, prévention… Quand l’IA s’infiltre partout dans la santé. franceinfo.
2. Académie Nationale de Médecine. Séance conjointe avec le MIT sur les applications de l’IA en santé (2026).
3. Boulanger, M., Perret, P., & Michel, P. (2020). L’impact de l’apnée du sommeil sur la santé cardiovasculaire. Journal de Cardiologie.
4. Federation Nationale des Médecins Radiologues. (2026). L’IA et son impact dans le secteur de la radiologie.
5. Syndicat National des Dermatologues-Vénéréologues. (2026). Position sur l’utilisation de l’IA en dermatologie.