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NOUVEAU • IA Générative dans l’Industrie Pharma : Applications Pratiques et Conformité à l’IA Act

Former les salariés est essentiel parce que le respect des règles et des exigences de l’IA Act repose en grande partie sur les pratiques internes et les connaissances des équipes. Cela passe par :

1. Comprendre la réglementation et ses implications : Les salariés doivent connaître les principes de l’IA Act, savoir identifier les systèmes d’IA qui relèvent des catégories à haut risque, et comprendre les exigences en matière de transparence, de gestion des données et de documentation.

2. Adopter de nouvelles méthodes de travail : Respecter l’IA Act nécessite souvent des changements dans les processus existants. Par exemple, des équipes de développement devront apprendre à documenter et expliquer leurs modèles, à évaluer et réduire les biais dans les données, et à intégrer des mécanismes de contrôle pour détecter d’éventuels problèmes.

3. Répondre aux audits et aux demandes des régulateurs : Les salariés impliqués dans la conception, l’évaluation ou la mise en œuvre de systèmes d’IA doivent être capables de fournir des informations précises, de répondre aux questions des autorités, et de démontrer que les systèmes respectent bien les normes définies.

4. Assurer la qualité et la fiabilité à long terme : Une formation adéquate permet de maintenir un haut niveau de compétence dans l’entreprise, ce qui est indispensable pour surveiller, adapter et améliorer continuellement les systèmes d’IA, même après leur déploiement.

En somme, former les salariés garantit que l’entreprise dispose des compétences nécessaires pour intégrer les exigences de l’IA Act dans ses processus, réduit les risques de non-conformité, et reste compétitive dans un environnement réglementé de plus en plus exigeant.

Inscriptions et renseignements via le formulaire ci dessous

IA Générative dans l’Industrie Pharma :
Applications Pratiques et Conformité à l’IA Act

Programme proposé : Durée totale : 1 journée (7 heures)

Objectifs de la formation :
🤖 Comprendre les concepts fondamentaux de l’IA générative et ses applications spécifiques dans le secteur pharmaceutique.
💊 Appréhender les opportunités offertes par l’IA générative pour l’industrie pharmaceutique : médical, marketing et ventes.
⚖️ Identifier les défis éthiques, réglementaires et de sécurité des données associés à l’utilisation de l’IA, en conformité avec l’IA Act.

Partie 1 : Introduction à l’IA générative et ses enjeux en santé (2 heures)

📘 Présentation des concepts clés de l’IA générative :
• Définition et principes de base.
• Technologies sous-jacentes.
🔬 Panorama des applications dans le secteur de la santé :
• Focus sur l’industrie pharmaceutique.
⚖️ Considérations éthiques et réglementaires :
• Présentation de l’IA Act et de ses implications pour les professionnels du secteur.

 

Partie 2 : Applications pratiques de l’IA générative dans l’industrie pharmaceutique (3 heures)
📊 Études de cas concrets :
• Utilisation de l’IA générative dans la découverte de nouveaux médicaments.
• Modélisation de maladies.
• Conception d’essais cliniques.
🔍 Analyse des avantages et des défis :
• Intégration de l’IA générative dans les processus de recherche et développement.
🛠️ Atelier interactif :
• Exploration d’outils et de plateformes d’IA générative pertinents pour le secteur pharmaceutique.

 

Partie 3 : Sécurité des données, conformité réglementaire et perspectives d’avenir (2 heures)
🔒 Examen des enjeux de confidentialité et de sécurité des données :
• Conformité réglementaire liée à l’utilisation de l’IA générative.
📋 Présentation des meilleures pratiques :
• Assurer une utilisation responsable et éthique de l’IA dans l’industrie pharmaceutique.
🔮 Discussion sur les tendances émergentes :
• Perspectives d’évolution de l’IA générative en santé.

 

Méthodologie pédagogique :
📖 Exposés théoriques :
• Introduction des concepts fondamentaux.
📚 Études de cas :
• Illustration des applications pratiques.
🤝 Ateliers interactifs :
• Favoriser l’engagement et l’apprentissage actif des participants.
• ❓ Sessions de questions-réponses :
• Clarification des points complexes et encouragement des échanges.

Ce programme vise à fournir aux professionnels de l’industrie pharmaceutique une compréhension approfondie de l’IA générative, tout en les préparant à naviguer dans le paysage réglementaire actuel et futur, conformément aux exigences de l’IA Act. Il est bien entendu possible d’adapter ce programme en fonction des besoins spécifiques de l’entreprise et du profil des participants.