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	<title>Dr Antoine POIGNANT &#8211; Connected Doctors</title>
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	<title>Dr Antoine POIGNANT &#8211; Connected Doctors</title>
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		<title>Les TCC à l’épreuve de la neurodiversité : une nouvelle vision des objectifs thérapeutiques</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Dr Antoine POIGNANT]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 23 Aug 2026 09:31:28 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[La neurodiversité n’est pas un diagnostic Commençons par une clarification qui change tout le reste. La neurodiversité, telle que conceptualisée par Judy Singer à la fin des années 1990 (Singer, 1999, 2017), n’est pas une catégorie clinique. C’est un truisme biologique : la variabilité illimitée de l’organisation fonctionnelle des systèmes nerveux humains, dans laquelle deux cerveaux ne peuvent jamais être exactement identiques. C’est une sous-catégorie de la biodiversité — appliquée non pas aux espèces d’un écosystème, mais à l’ensemble des êtres humains sur la planète Terre. Dit autrement : la neurodiversité n’est pas quelque chose qu’on a. C’est quelque chose qui est. Comme la biodiversité, elle décrit un fait collectif, pas une propriété individuelle. Cette distinction n’est pas sémantique. Elle est structurante en pratique clinique. Le paradigme de la neurodiversité : ce qu’il affirme, ce qu’il conteste Le paradigme de la neurodiversité — à distinguer du fait biologique lui-même — est une position épistémologique (Walker, 2021). Il affirme que la diversité cognitive humaine est fonctionnelle et nécessaire au développement de la société, au même titre que la biodiversité l’est pour les écosystèmes (Kapp, 2020). [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>De l’économie de l’attention à l’économie de l’attachement :  reconfiguration des relations humain-machine à l’ère de l’IA</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Dr Antoine POIGNANT]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 24 Feb 2026 18:18:35 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[De l’économie de l’attention à l’économie de l’attachement : Reconfiguration des relations humain-machine à l’ère de l’intelligence artificielle Février 2026 Résumé L’essor des systèmes d’intelligence artificielle conversationnelle et des agents autonomes dotés de mémoire persistante et de capacités émotionnelles simulées engage une transformation structurelle des logiques économiques qui régissent l’industrie numérique. Cet article soutient que le paradigme dominant de l’économie de l’attention, théorisé par Herbert Simon (1971) et consolidé par les travaux de Goldhaber (1997) et Wu (2016), cède progressivement la place à une économie de l’attachement, dans laquelle la valeur ne réside plus dans la capture temporelle du regard, mais dans la création de liens affectifs, habituels et quasi-relationnels entre les utilisateurs et les systèmes algorithmiques. Cet article intègre également une analyse des thérapies fondées sur l’inférence active (Friston, 2010 ; Parr et al., 2022), examinant comment le paradigme du cerveau prédictif reconfigure les possibilités et les risques des agents IA à vocation thérapeutique dans le contexte de l’économie de l’attachement. Mots-clés : économie de l’attention, économie de l’attachement, intelligence artificielle, lien affectif humain-machine, inférence active, thérapies assistées par IA, éthique numérique. [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>#Santé #mentale en France : une grande cause sans moyens, une urgence sans réponse</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Dr Antoine POIGNANT]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 19 Dec 2025 18:56:29 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Ambulatoire]]></category>
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					<description><![CDATA[1. Un fardeau sanitaire massif et durable La santé mentale constitue aujourd’hui l’un des premiers motifs de morbidité en France. Les troubles psychiques représentent la première cause d’années vécues avec incapacité, devant les maladies cardiovasculaires et les cancers. Ils sont également à l’origine d’un coût socio-économique majeur, estimé à plus de 160 milliards d’euros par an(soins, arrêts de travail, invalidité, perte de productivité). Les indicateurs récents confirment une dégradation continue depuis la pandémie de Covid-19, particulièrement chez : les jeunes adultes (anxiété, dépression, conduites suicidaires), les professionnels de santé, les personnes en situation de précarité sociale. La France reste par ailleurs l’un des pays européens les plus consommateurs d’antidépresseurs, d’anxiolytiques et d’hypnotiques, traduisant un recours massif à la réponse médicamenteuse face à une offre psychothérapeutique insuffisamment accessible. 2. Une reconnaissance politique tardive mais désormais explicite La désignation de la santé mentale comme Grande cause nationale 2025 (puis 2026) marque une étape symbolique importante. Elle s’inscrit dans la continuité de la feuille de route Psychiatrie et santé mentale (2018-2026), avec une volonté affichée de : renforcer la prévention, améliorer le repérage [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Co-évolution Humain-IA : une nouvelle frontière anthropologique</title>
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		<pubDate>Thu, 04 Dec 2025 10:05:23 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[#NeuroTech]]></category>
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					<description><![CDATA[Un tournant anthropologique radical Nous vivons un moment historique singulier où l&#8217;espèce humaine a acquis la capacité de réécrire son propre code génétique. Les technologies CRISPR, les thérapies géniques et les avancées en bio-ingénierie nous offrent désormais les moyens d&#8217;intervenir directement sur notre substrat biologique. Parallèlement, l&#8217;émergence de l&#8217;intelligence artificielle redéfinit les contours de notre cognition et ouvre la perspective d&#8217;une hybridation profonde entre l&#8217;humain et la machine. Ces deux phénomènes convergents inaugurent une forme inédite de co-évolution : non plus la lente adaptation darwinienne aux pressions environnementales, mais une transformation intentionnelle, rapide et potentiellement radicale de ce que nous sommes. Pour la première fois dans l&#8217;histoire de la vie sur Terre, une espèce devient l&#8217;architecte consciente de sa propre évolution, tout en développant des entités artificielles susceptibles d&#8217;évoluer à leurs côtés. Cette perspective soulève une question anthropologique fondamentale : qu&#8217;est-ce qui définit l&#8217;humain lorsque les frontières entre le biologique et l&#8217;artificiel, entre le donné et le construit, deviennent poreuses ? Sommes-nous à l&#8217;aube d&#8217;une mutation anthropologique aussi profonde que l&#8217;émergence du langage ou celle de l&#8217;écriture ? La longue [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Marc Aurèle avait raison :  “Le bonheur de ta vie dépend de la qualité de tes pensées”</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Dr Antoine POIGNANT]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 06 Nov 2025 10:57:54 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Lorsque Marc Aurèle, empereur romain et philosophe stoïcien, écrit : « Le bonheur de ta vie dépend de la qualité de tes pensées », il ne formule pas seulement un conseil moral — il décrit une réalité psychologique que la science confirmera près de deux mille ans plus tard. Aujourd’hui, les neurosciences et la psychologie montrent que notre dialogue intérieur ne se contente pas de colorer notre expérience — il la crée. Notre façon de penser façonne littéralement la chimie, la structure et le fonctionnement de notre cerveau. La sagesse antique Le stoïcisme enseigne que les événements extérieurs échappent à notre contrôle, mais pas l’interprétation que nous en faisons. Pour Marc Aurèle et les autres Stoïciens, la paix intérieure ne résidait pas dans l’absence d’épreuves, mais dans la maîtrise de notre perception. Dans Pensées pour moi-même, il écrit : « Si quelque chose extérieur te cause de la peine, ce n’est pas la chose en elle-même qui te trouble, mais le jugement que tu portes sur elle ; et tu as le pouvoir de le révoquer à tout moment. » Cette [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>#Psychose IA : quand #chatGPT devient un #miroir #hallucinatoire</title>
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		<pubDate>Wed, 17 Sep 2025 21:31:24 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Qu’est-ce que la psychose IA ? Depuis 2025, des cliniciens alertent sur un phénomène émergent : des patients développent des symptômes psychotiques après une utilisation intensive de chatbots avancés. Ce trouble, appelé psychose IA, illustre les risques psychologiques liés aux interactions prolongées avec l’intelligence artificielle et spécifiquement les chatbots reposant sur les grands modèles de langage (LLM). La psychose IA désigne une perte de contact avec la réalité déclenchée ou aggravée par l’usage intensif de systèmes conversationnels. Les conséquences peuvent être sévères : isolement, rupture sociale, hospitalisation, voire comportements dangereux.⚠️ Si vous avez des pensées suicidaires ou traversez une crise : appelez le 3114, numéro national de prévention du suicide. Ce service est gratuit, confidentiel et disponible 24h/24 et 7j/7. Les mécanismes psychologiques impliqués Le 12 août 2025, le psychiatre chercheur Keith Sakata de l’Université de Californie à San Francisco a alerté sur les réseaux sociaux : il a observé 12 hospitalisations en lien direct avec ce qu’il décrit comme une perte de contact avec la réalité déclenchée par l’usage de chatbots alimentés par de puissants modèles de langage. Miroir [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>#Chatbots de de #santé #mentale en 2025 : analyse #Europe versus #USA</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Dr Antoine POIGNANT]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 17 Sep 2025 09:34:47 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[&#160; 21 Aout 2025 ⏱️ Temps de lecture : 15 minutes 📋 Sommaire Introduction Paysage européen des applications LLM Écosystème nord-américain Analyse comparative de l&#8217;efficacité clinique Populations cibles et pathologies traitées Limitations et défis identifiés Perspectives d&#8217;avenir et recommandations Conclusion Références L&#8217;efficacité clinique des applications de santé mentale basées sur les modèles de langage (LLM) émerge comme un domaine prometteur mais avec des disparités réglementaires majeures entre l&#8217;Europe et l&#8217;Amérique du Nord. L&#8217;Amérique du Nord devance significativement l&#8217;Europe avec cinq applications approuvées par la FDA, tandis que l&#8217;Europe, avec un cadre réglementaire plus strict, n&#8217;a approuvé aucune application thérapeutique spécifique. 🔑 Chiffres clés d&#8217;efficacité clinique Réductions des symptômes dépressifs : 30 à 51% (Incze et al., 2025) Réductions des symptômes anxieux : 19 à 31% Tailles d&#8217;effet : modérées à importantes (d=0.4-0.9) (Li et al., 2023) Applications FDA-approuvées : 5 aux États-Unis vs 0 en Europe Cependant, des lacunes subsistent concernant l&#8217;efficacité à long terme et les études européennes spécifiques. 🇪🇺 Paysage européen des chatbots santé mentale Applications disponibles au public en Europe Le marché européen présente principalement des applications [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>La santé mentale en france en 2025</title>
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		<pubDate>Wed, 17 Sep 2025 08:17:24 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[1. #Santé #mentale : enjeu majeur de santé publique La santé mentale est définie par l&#8217;Organisation Mondiale de la Santé (OMS) comme « un état de bien-être dans lequel une personne peut se réaliser, surmonter les tensions normales de la vie, accomplir un travail productif et contribuer à la vie de la communauté ». Ce concept dépasse la simple absence de maladie mentale et englobe le bien-être, l&#8217;épanouissement personnel et les capacités d&#8217;agir de l&#8217;individu. Son usage s&#8217;est généralisé depuis les années 1990 en France, devenant un axe majeur de santé publique. La crise sanitaire liée à la Covid-19 a mis en lumière et accentué les problèmes de santé mentale, la faisant reconnaître comme une priorité de santé publique et un enjeu de société. Le mal-être des citoyens demeure supérieur à son niveau d&#8217;avant la crise. Ce rapport vise à dresser un état des lieux de cette situation préoccupante, notamment pour les populations les plus vulnérables, et à présenter les défis et les solutions envisagées. 2. État actuel de la santé mentale en France La santé mentale des Français connaît [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Pourquoi chatGPT est-il un (très) mauvais psychothérapeute ?</title>
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		<pubDate>Sat, 13 Sep 2025 14:53:19 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[1. Limites cognitives, techniques et structurelles des IA génératives Les modèles de langage comme ChatGPT sont des algorithmes probabilistes de génération textuelle, sans conscience ni “esprit” propre. Ils traitent le langage en prédisant statistiquement le mot suivant, pas en comprenant un sens profond (Bender &#38; Koller, 2020). Ils n’ont pas de cognition incarnée (pas de corps ni d’expérience sensorielle réelle) ni d’émotions authentiques, donc ils ne peuvent pas véritablement ressentir de l’empathie ou percevoir le patient dans sa globalité (Priestley, 2023). Depuis le programme ELIZA (Weizenbaum, 1966), on sait qu’un logiciel peut donner l’illusion de compréhension sans en avoir réellement. En d’autres termes, ChatGPT « mime » l’empathie et la compréhension, mais sans présence humaine ni subjectivité. Pas de conscience, ni de “psyché” propre (Priestley, 2023). ChatGPT « ne pense pas ce qui est le mieux pour l’utilisateur, seulement comment le garder engagé »  (Østergaard, 2025). Pas d’intuition clinique ni perception des signaux non verbaux (intonation, posture, micro-expressions). Apprentissage sur données passées → reproduction de biais présents dans les corpus d’entraînement (Chen et al., 2024). Pas de supervision humaine, ni [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>#Therabot : un #chatbot #IA qui améliore la #dépression, l’#anxiété et les #troubles alimentaires</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Dr Antoine POIGNANT]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 12 Jul 2025 08:44:58 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Une méthodologie rigoureuse pour des résultats probants Des chercheurs de l’université de Dartmouth ont publié les résultats du premier essai clinique de Therabot, un chatbot thérapeutique basé sur l’intelligence artificielle, dans le New England Journal of Medicine AI (27 mars 2025). Publiée le 27 mars dans le New England Journal of Medicine AI, l’étude a porté sur 106 participants répartis sur l’ensemble du territoire américain, tous diagnostiqués avec un trouble dépressif majeur, un trouble anxieux généralisé ou un trouble de l’alimentation (TCA). Chaque participant a eu accès à Therabot via une application mobile, avec la possibilité d’engager une interaction de manière autonome ou de répondre à des sollicitations. Le LLM a été optimisé pour le dialogue en santé mentale. Les résultats obtenus sont significatifs : L’étude menée auprès de 106 participants souffrant de dépression majeure, d’anxiété généralisée ou de troubles de l’alimentation révèle des réductions significatives des symptômes : 51 % pour la dépression, 31 % pour l’anxiété, 19 % pour les préoccupations liées au poids et à l’image corporelle. Les participants ont utilisé Therabot via une application mobile pendant [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Concertation sur la Stratégie nationale « #Intelligence #artificielle au service de la #santé »</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Dr Antoine POIGNANT]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 09 Jul 2025 12:58:55 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Actualités]]></category>
		<category><![CDATA[AIforHealth]]></category>
		<category><![CDATA[Digital Health]]></category>
		<category><![CDATA[FrenchTech]]></category>
		<category><![CDATA[intelligence Artificielle]]></category>
		<category><![CDATA[Santé Mentale]]></category>
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					<description><![CDATA[Consultation publique du 1er juillet au 22 septembre 2025 Dans le cadre de la feuille de route du numérique en santé et en articulation avec la stratégie nationale sur les données de santé, le ministère du Travail, de la Santé, des Solidarités et des Familles lance une concertation publique autour de la future stratégie « Intelligence artificielle au service de la santé ». L’objectif est clair : permettre un déploiement structuré, éthique, responsable et sécurisé de l’intelligence artificielle dans le système de santé français. Cette stratégie vise à renforcer la qualité des soins, soutenir les professionnels, optimiser les organisations et améliorer l’efficience globale du système. Le document mis en concertation s’appuie sur un travail de coconstruction engagé dès janvier 2025 avec l’ensemble des parties prenantes (professionnels de santé, patients, industriels, chercheurs, usagers, institutions) réunies au sein d’un groupe de travail du Conseil du Numérique en Santé. Il identifie quatre grandes priorités : &#8211; Clarifier et adapter le cadre réglementaire et éthique des systèmes d’IA en santé &#8211; Évaluer les systèmes d’IA de manière rigoureuse, sur leurs bénéfices cliniques, organisationnels et économiques &#8211; [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Plongée lucide dans la nuit mentale : une lecture de « Intérieur nuit » de Nicolas Demorand</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Dr Antoine POIGNANT]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 07 Jul 2025 13:54:27 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Connected Doctors]]></category>
		<category><![CDATA[Grande Cause]]></category>
		<category><![CDATA[Psychiatrie]]></category>
		<category><![CDATA[Santé Mentale]]></category>
		<category><![CDATA[Système de santé]]></category>
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					<description><![CDATA[Avec Intérieur nuit (Les arènes, 2025), Nicolas Demorand, figure bien connue du paysage médiatique français, quitte le registre de l’information pour livrer un texte brut, dense et frontal sur l’effondrement psychique. Ce récit autobiographique, qui s’ouvre sur une hospitalisation en service psychiatrique, nous entraîne dans une traversée sans fard de la maladie mentale, vécue de l’intérieur. Ce n’est pas une confession, encore moins une quête de rédemption, mais une mise à nu lucide et courageuse. Demorand décrit sans détour la dépression sévère, les états dissociatifs, l’épuisement nerveux. Il parle d’angoisse, de perte de sens, de vacillement identitaire — autant de réalités cliniques rarement formulées avec une telle précision et une telle intensité littéraire. Mais au-delà du témoignage personnel, Intérieur nuit interroge les causes systémiques de la souffrance mentale. L’auteur montre comment le culte de la performance, la surcharge cognitive, la tyrannie de l’image et le silence autour de la fragilité masculine ont contribué à sa chute. Ce qui frappe, c’est la manière dont le récit déconstruit les récits habituels de résilience. Pas de glorification du « retour à soi », [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>#Stratégie nationale en matière d’#intelligence #artificielle et d’utilisation secondaire des #données de #santé</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Dr Antoine POIGNANT]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 07 Jul 2025 08:44:20 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Actualités]]></category>
		<category><![CDATA[AIforHealth]]></category>
		<category><![CDATA[Artificial Intelligence]]></category>
		<category><![CDATA[Communiqué de Presse]]></category>
		<category><![CDATA[Connected Doctors]]></category>
		<category><![CDATA[Digital Health]]></category>
		<category><![CDATA[Données de santé]]></category>
		<category><![CDATA[DTx Digital Therapeutics]]></category>
		<category><![CDATA[intelligence Artificielle]]></category>
		<category><![CDATA[Santé Mentale]]></category>
		<category><![CDATA[Santé Numérique]]></category>
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					<description><![CDATA[Le ministre chargé de la Santé et de l’Accès aux soins, Yannick Neuder, a réuni ce 1er juillet un Comité stratégique exceptionnel pour annoncer les premières étapes de la stratégie nationale en matière d’intelligence artificielle et d’utilisation secondaire des données de santé. Une gouvernance simplifiée et consultative pour les données de santé La France se dote d’un Forum des parties prenantes inspiré du modèle prévu dans le cadre du règlement pour un espace européen des données de santé (EEDS), permettant d’associer l’ensemble des parties prenantes aux décisions stratégiques concernant l’usage des données de santé en France. Cette instance stratégique permettra de faire dialoguer producteurs et ré-utilisateurs de données, en associant l’ensemble des acteurs aux orientations nationales à travers des collèges consultatifs : établissements de santé, professionnels de santé, recherche publique, industriels et filières, patients et usagers. « L’Europe s’est dotée d’une stratégie ambitieuse en matière d’utilisation secondaire des données de santé. La stratégie nationale en la matière permettra un partage efficient et une meilleure valorisation des données de santé, qui sont un maillon essentiel pour la recherche pharmaceutique : c’est un enjeu de [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Dépistage Sommeil</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Dr Antoine POIGNANT]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 04 Jul 2025 08:37:38 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Connected Doctors]]></category>
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					<description><![CDATA[]]></description>
		
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		<title>Un regard #éthique sur les nouveaux outils d’assistance #digitale en #médecine</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Dr Antoine POIGNANT]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 24 Apr 2025 07:26:08 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AIforHealth]]></category>
		<category><![CDATA[ChatGPT]]></category>
		<category><![CDATA[Connected Doctors]]></category>
		<category><![CDATA[Dépression]]></category>
		<category><![CDATA[Digital Health]]></category>
		<category><![CDATA[Domiciliaire]]></category>
		<category><![CDATA[Données de santé]]></category>
		<category><![CDATA[Ethique Médicale]]></category>
		<category><![CDATA[intelligence Artificielle]]></category>
		<category><![CDATA[Médecine 3.0]]></category>
		<category><![CDATA[Psychiatrie]]></category>
		<category><![CDATA[Santé Mentale]]></category>
		<category><![CDATA[Santé Numérique]]></category>
		<category><![CDATA[Téléconsultation]]></category>
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					<description><![CDATA[Corinne Grenier, Kedge Business School; Angélique Chassy, EM Normandie, Jérôme Béranger, Inserm, Dr Antoine Poignant, Connected Doctors. À l’image des chatbots, les nouveaux outils numériques en santé modifient la prise en charge des patients. Leurs promoteurs vantent l’aide qu’ils apportent au médecin qui se consacre davantage à la consultation. Pour garantir un usage éthique, l’humain doit demeurer l’agent central dans l’exercice de la médecine digitale. Progressivement, les outils numériques dédiés à la santé se sont imposés dans notre vie quotidienne. Les lois de 2018 et 2019 ont intégré la télémédecine dans le cadre légal pour favoriser l’innovation et améliorer l’accès aux soins. La crise sanitaire du Covid-19, durant laquelle les Français se sont familiarisés avec les outils numériques en santé, a marqué une nouvelle étape. Aujourd’hui, le plan « Ma Santé 2022 » réaffirme le rôle clé qu’ils entendent jouer dans la réduction des inégalités d’accès aux soins. Et si on en croit l’édition 2024 de l’Observatoire du numérique en santé d’Harris Interactive, 78 % des Français jugent positivement le développement des technologies numériques dans le domaine de la santé. Certains Français experts [&#8230;]]]></description>
		
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